GPU PIを使ったGPUの速度比較
CPUとの参考比較も入れました、従来のスーパーπとの比較も
| テスト日 | 2017/12/7 | |
|---|---|---|
| 機種 | kaze-3 | |
| gpu | GeForce GTX1050Ti | |
| gpu-memory | 4GB | |
| cpu | Core i5-4570 | |
| core数 | 4 | |
| OS | Win 7 64bit | |
| 使用するSOFT | cpu-memory | 8GB | 
| GPU−cuda | cuda-1M | 0.019 | cuda-32M | 0.806 | cuda-100M | 2.484 | cuda-500M | 13.736 | cuda-1G | 60.057 | cuda-10G | 1319.529 | 
| GPU−opencl | open-cl-1M | 0.048 | open-cl-32M | 0.837 | open-cl-100M | 2.441 | open-cl-500M | 12.932 | open-cl-1G | 63.009 | open-cl-10G | 1475.166 | 
| CPU-opencl | cpu-1M | 0.594 | cpu-32M | 19.784 | cpu-100M | 63.431 | cpu-500M | 338.062 | cpu-1G | 1186.715 | 
| テスト日 | 2017/12/7 | |
| 参考 (super pi) | super pi-32M | 571.000 |